Đề tài nghiên cứu “Nôm Text Recognition Using an End-to-End Transformer-based Architechture with Pre-Trained Models” đạt bài báo xuất sắc nhất của Hội nghị FAIR 2023

Vào hai ngày 28 và 29/09/2023, tại Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật – Đại học Đà Nẵng  có diễn ra Hội nghị Khoa học quốc gia lần thứ XVI về “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR – Fundamental and Applied Information Technology) với chủ đề chính là “Khoa học dữ liệu trong chuyển đổi số”. Hội nghị đặc biệt quan tâm đến các giải pháp chuyển đối số để xây dựng các thành phố thông minh.

Tại Hội nghị này, nhóm nghiên cứu của Trung tâm Ngôn ngữ học Tính toán gồm 4 thành viên là Nguyễn Xuân Quang, Nguyễn Quang Tân, Lê Thị Thúy Hằng và Đinh Điền (trong đó, Nguyễn Xuân Quang và Nguyễn Quang Tân là hai sinh viên năm 4 hệ Chương trình Tiên tiến của Khoa Công nghệ Thông tin, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên – ĐHQG – HCM) đã trình bày đề tài nghiên cứu “Nôm Text Recognition Using an End-to-End Transformer-based Architechture with Pre-Trained Models” và bài báo này đã được Ban tổ chức Hội nghị bình chọn là bài báo xuất sắc nhất của Hội nghị (best-paper).z4735059705599_9fa746a3dde2d88d3f716fe9dc75c9a1z4740210772755_162f933ebeceb70a63da298a19a2f8caz4737255754087_79f2cc173ef28d792f819a06646ccc2c